ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ОТ ENBIOSIS

Как мы объединяем искусственный интеллект и микробиому пищеварительной системы человека

Микробиом кишечника анализируется с использованием технологий искусственного интеллекта. По получении образца, сотрудничающие с нами лаборатории проводят анализ на базе секвенирования следующего поколения (NGS). Программное обеспечение ENBIOSIS обрабатывает исходные данные ДНК, определяет, какие группы бактерий обитают в кишечнике человека на таксономическом уровне, и, что самое важное, определяет экологические и функциональные взаимосвязи между ними. Подробности анализа микробиома представлены в отчете с результатами

Технология искусственного интеллекта от ENBIOSIS

Для обучения моделей машинного обучения мы составили базу данных микробиома, используя доступные открытые данные проектов American Gut, Human Microbiome Project, Flemish Gut Flora Project, а также наши собственные данные. База данных включает в себя информацию о микробиоме и образе жизни и здоровье более чем 46 000 человек. Расширение нашего биобанка способствует непрерывному усовершенствованию нашей технологии искусственного интеллекта

Система рекомендаций пробиотиков

Пробиотики – это живые микроорганизмы, которые представляют пользу для здоровья при потреблении в виде добавок. Микробиом каждого человека испытывает нехватку в различных пробиотических организмах. Анализируя микробиом каждого человека на генном уровне, ENBIOSIS предоставляет персонализированные рекомендации по пробиотикам для поддержания здоровья и предотвращения осложнений хронических заболеваний.

Модель Питания ENBIOSIS на основе ИИ

Для оценки взаимосвязи между пищей и микробиотой мы составили базу данных питательных веществ, включающую следующие категории: углеводы, белки, жиры, витамины/минералы, фитохимические соединения, пищевые добавки, конкретные продукты, ферментированные продукты. Микроэлементы, связанные с ростом/ингибированием определенных микроорганизмов на основе исследований in-vivo, определяются с помощью мета-анализа.

Конечная база данных включает микроэлементы и их целевые микроорганизмы. После определения предпочтительной модуляции микробиома (например, в сторону более здорового состояния, в пользу пробиотического состава), соответствующие микроэлементы получают соответствующие оценки. Один микроэлемент может иметь несколько целей, а один организм может быть целью для нескольких микроэлементов. Это приводит к повторяющимся предпочтениям определенных микроэлементов, тем самым обеспечивая дифференцированную оценку в широком диапазоне.

Конечные баллы представляют собой относительную оценку по шкале от 0 до 10. Точно так же, оценки пищевых продуктов являются кумулятивной оценкой продуктов питания, взвешенных линейно на основе их микроэлементных ингредиентов.

Пробиотики следующего поколения от ENBIOSIS и Живые Биотерапевтические Препараты

Наша технология поискабиомаркеров на базе искусственного интеллекта анализирует огромные объемы данных по микробному для выявления генетических структур, ассоциируемых с человеческим здоровьем. В ходе исследования нашего запатентованного микро-биобанка, мы обнаружили впечатляющие биомаркеры (бактериальные гены и биосинтетические генные кластеры в виде больших ДНК-сегментов), которые потенциально могут представлять беспрецедентную пользу для здоровья.